油气行业欧宝电竞数字化转型之路究竟该怎么走
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2022-09-19 07:02

欧宝电竞数字经济发展进入快车道。到2022年,全球数字GDP将达到46万亿美元,数字化转型是数字经济的核心驱动力。随着全球数字化转型趋势的到来,XR可视化技术已成为传统行业用创新技术武装自身业务的关键一环。

就传统行业而言,石油和天然气开采就是其中之一。

当古代西方人不知道它是什么时,我们的祖先使用油来烹饪和照明。早在公元1世纪,东汉史学家班固在他的《汉书地理志》中写道:“高奴有渭水中国石油安全经验分享,本为自然。” “燃”就是“燃烧”的意思,这里所说的“可燃水”是指油,这是迄今为止发现的最早的油记录。

欧宝电竞到2020年,很多人认为石油在新能源的冲击下进入了夕阳产业。但实际上,未来20年,油气能源仍将占据人类能源消耗的大头。在中国,石油消费占整个能源消费领域的40%,全球年产量的6%来自油气行业。

如此庞大的产业基础中国石油安全经验分享,面临着产能需求过剩、劳动力短缺、开采难度不断升级等诸多问题。可以说,油气行业的数字化趋势势不可挡。

油气行业欧宝电竞数字化转型之路究竟该怎么走(图)

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那么,油气行业数字化转型的路径是什么? XR技术在其中扮演什么角色?为此,托普先生来到微软中国研究院北京总部,采访了中石油旗下瑞飞物联网重点实验室主任/部门经理孙世生。

为什么石油和天然气行业必须进行数字化转型?

欧宝电竞油气产业的发展是支撑一个国家乃至世界经济发展的基本条件之一。在中国,70%的石油已经出口到海外,支撑着无数缺油国家的基本生存需求。在政界,石油库存已经是衡量一个国家竞争力的最低标准,石油之争也因此打响。油气行业的繁荣是人力、技术、地理高度融合发展的结果。随着人类生活对油气资源需求的激增,传统油气行业的发展开始显现出各种不足。数字化转型之路从这里开始。

1、人员差距扩大

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欧宝电竞数据显示,全球石油和天然气行业目前有 1500 万个有价值的生产场地,现场约有 1000 万工人。在国内,中国石油拥有超过100万名员工和约80万现场生产操作人员。尽管如此,石油和天然气行业对工人的需求仍在继续攀升。孙世生说:“中国石油一直严格执行‘五合一’的标准。未来五到十年,人员数量将大大减少,但我国每年的能源生产需求却呈现出快速飙升的态势。”趋势。”另一方面,目前整个中国都在大力发展油气工业。同时,这些企业需要遵守相关的安全规定

环境保护法加上其固有的高风险,使石油和天然气行业的招聘人员变得更加昂贵。人力与生产需求的严重不匹配是油气行业接下来面临的最大问题之一。

2、人为安全事故占比高

据分析,80%的油气爆炸事故是由一系列误操作造成的。这些“人祸”主要是因为油气厂是由许多阀门和管道组成的。当压力达到一定程度时,如果部署不合理,就会引起爆炸。传统的油气管道管理主要依靠人脑的智慧。当现场人员根据经验和现场调查对管道故障作出决定时,不能立即纠正问题,需要向后方控制中心报告,以获得进一步的解决方案。有时,仅凭经验得出的结论并不能百分百解决问题。

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3、协同工作门槛太高

油气行业的工作内容大致可分为研究、生产运营和运营三个部分。油气开采是通过探测和勘探技术在地表发现油气,通过钻井的方法进行油气开采,同时保证采收率保持在较高水平。因此,整个石油和天然气行业都围绕着图形展开。以往,整个油气田只有少数专业员工能看懂平坦的油气田勘探图纸,需要在研究室和勘探现场之间来回多次,才能确保信息准确无误。一线挖矿团队。孙士胜分享:“我从2015年开始就致力于推动油气行业的数字化转型,从一次勘探经历开始——当时一线团队遇到了勘探问题,现场没有人能解决无奈之下,只好从国外请来专家,为解决疑虑,我们被迫停工四天,损失超过1000万元,专家到场后,几分钟内就解决了问题。”由于地域、人员、专业的限制,很多油气工作难以开展,从发现问题,到报告研究、提出解决方案,再到沟通前沿、解决问题,协作效率低下直接导致重孙世生认为,油气行业正处于数字化转型的关键阶段,XR可视化、人工智能技术、边缘计算等新兴技术的深度融合将是赋能油气行业的关键重塑自我,解决上述所有痛点。

XR和AI,“油脑”的眼睛和手

去年,中石油瑞飞提出“石油大脑”计划。孙世生强调,油气行业数字化转型是指集XR、云计算、大数据、物联网、人工智能等技术为一体的统一技术平台,支撑油气勘探、油气开发、协同研究、生产运营、运营管理、安全环保、工程技术、数字政务八项业务应用。 “石油大脑”计划是构建智能中台系统。这是一个基本的低端平台。基于云智能模块(包括数据标注、模型训练、预测服务、XR服务)和边缘模块(包括数据接入、推理服务、远程传输服务、XR服务),可实现资源模块集群管理,数据集群管理、权限管理、模型管理和模型分发。孙世生表示:“随着云计算时代的到来,IT计算正在从传统的服务器+终端架构向云计算架构转变。结合边缘计算,HoloLens 2被赋予了基于基于数据处理海量数据信息的能力。”云。基于此,我们可以利用XR技术从智能领域和超级工人两个方面为油气行业赋能。智慧领域和超级工人是指基于XR、IoT、AI、云计算等技术突破旧有技术体系,从油气行业培训、检验、运营、运营四个方面打造企业生产运营智能助手的过程。研究,并创造一个超级工人。

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1、培训

油气行业培训面临的三大问题是培训成本高、实际现场安全难以保证、学生抽象管道结构难以理解。孙世生说:“建立XR培训平台,实现巡检、操作、应急等课件向企业延伸,推动企业接入XR设备,提供虚实结合的配套课程,让学生真实呈现实际操作环境在安全的环境中,快速提升员工水平。”孙世生认为,新时代需要更聪明的劳动。但是个体智能无法让它掌握复杂的东西,所以提出智能训练的概念,一方面是为了保证学生训练的安全,另一方面是基于HoloLens提供的课件2、油田模型可1:1还原,支持简单易用的交互模式。直观、安全、易操作,是XR培训平台与传统培训的最大区别。这种方法可以大大提高学生的学习积极性,将抽象的油气知识形象化,有利于学生的吸收和应用。目前,中石油瑞飞的混合现实培训平台主要面向油气生产,今年将逐步实施钻井作业培训。孙世生认为:“目前VR培训还不成熟,突破千万的项目很少,大部分集中在百万甚至几十万。今年我们将把XR项目推向千万级。” ,这也是技术发展带。机会来了。”

2、检查、操作

传统的巡检是人脑判断紧迫性。这种方法不仅效率低下,而且由于信息沟通不及时,容易出现误操作。现在,基于XR的智能检测系统可以实现自动识别、机器提示和远程协作,极大地解决了上述问题。孙士生表示:“智能巡检是基于大数据和人工智能算法的机器智能中国石油安全经验分享,为操作人员提供可靠的全球信息参考,并可联动后排中控台,实现一人一专家的工作模式。”超级工作者,是人脑智能与机器智能相结合的体现。 AI智能辅助操作,让普通人员拥有专家级操作能力。原则上,借助 HoloLens 2,可以通过远程锚点、空间渲染、物体识别等方式感知现场零件状态,然后根据云计算、物联网等分析零件存在的问题。物联网大数据分析系统和业务系统背后。这是一个非常复杂、多技术的过程,正是基于这一整套感知,最终让 HoloLens 2 实现了人性化的交互。操作人员不受空间的限制,可以随时获得千里之外的专业人士的帮助;操作人员可根据系统提示自行解决现场故障,无需上报等待解决;尽快解决故障,争取宝贵时间。据悉,中石油瑞飞自2018年以来一直在探索与混合现实设备相结合的智能巡检作业,截至目前中国石油安全经验分享,在物探、钻井、油气生产和销售等领域取得了进展。

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3、研究

今年,中石油瑞飞尝试将XR技术引入油气研究领域,实现地质、油层、地震、测井、钻井工具的虚拟化管理中国石油安全经验分享,围绕研究目标建立协同作业场景,让研究人员能够将更多的图像通过可视化的数据来获取有用的信息。孙世生说:“XR带来的变化应该从人机交互的角度来看,最早的系统只能做命令行操作,后来改成了桌面操作系统,更像是一个虚拟化的东西. 控制实际油气作业现场的操作需要人机交互的新纬度,HoloLens 2 提供了这样的解决方案。”目前,中石油瑞飞正与斯伦贝谢合作实施该项目。油气研究数据的可视化,让非专业人员也能看懂图纸,进一步降低企业对专业读图人员的需求,从而达到减员增效的效果。

总结

孙世生认为:“XR技术是‘石油大脑’计划中不可或缺的一部分。后者更像是建立一个基于虚拟平台的数字孪生,用于数据分析和决策。石油的通用平台。和天然气行业,最终落地应用依赖于 HoloLens 2 等可视化交互设备的支持。”陀螺君了解到,HoloLens 2 在油气行业的适用性存在一些瓶颈区域,比如防爆区和高光区。基于油气田的定制产品。当然,数千万美元的投资成本和巨大的需求将成为实现这一想法的最大障碍。”微软混合现实亚太区业务总监苗振英表示:“基于 HoloLens 2 的 Trimble XR10 是一款专为现场工作人员设计的新型头盔解决方案,可在安全的控制环境中使用。从这个角度来看,我们怀着开放的心态与合作伙伴讨论不同领域HoloLens 2定制需求的可行性,而微软现在有一个工程师团队在一定程度上就HoloLens 2的定制可行性进行深入探讨。场地。”总的来说,XR技术的落地是将数字孪生体中的数据、场景、模型等虚拟内容带回现实生产和工作的重要环节。这种坠落可以代替现实中危险的工作场所,弥补劳动力缺口,提高作业安全性。是助力传统行业走上数字化转型快车道的最佳选择。

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